Werkstudent:in - Knowledge Informed Neural Networks as Simulation Models

Job-ID: T-TF Future Technology & Steering -22436

Werkstudent:in - Knowledge Informed Neural Networks as Simulation Models

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Studierende   —  Werkstudent 

Gifhorn

Diese Herausforderung erwartet dich:

Du bist ein Masterstudent der Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets und interessiert dich für Deep Learning und wissens- bzw. physikalisch informierte Modelle? Wir haben eine fantastische Gelegenheit für einen talentierten und motivierten Studenten, unser Team zu verstärken und uns bei der Anpassung und Entwicklung von wissensbasierten neuronalen Netzen (PINNs, PI-DeepONets, PINO, ...) für den Einsatz als Simulationsersatzmodelle, z. B. in der Batterieentwicklung oder bei Windkraftanwendungen, zu unterstützen.

Deine Aufgaben:

• Du weist die Machbarkeit und Entwicklung von wissensbasierten neuronalen Netzmodellen nach, die „klassische“ FEM-, CFD- usw. basierte Simulationsmodelle ersetzen/begleiten.
• Du dokumentierst die Experimente und die Methodik.
• Du arbeitest mit unserem Team zusammen und tauscht dich mit den Forschungsabteilungen der IAV aus.

Notwendige Kenntnisse:

• Laufendes Masterstudium in der Fachrichtung Ingenieurswesen, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Kenntnisse im wissenschaftlichen Rechnen, vorzugsweise in Python
• Grundlegendes Verständnis von typischen partiellen Differentialgleichungen (Poisson, Wellengleichung, CFD, ...
• Erfahrung mit DL-Frameworks und wissenschaftlichen Modulen (Torch, TensorFlow, ...)
• Vertrautheit mit Werkzeugen zur kollaborativen Softwareentwicklung (z. B. git)
• Fließende Englisch- oder Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau

Gewünschte Kenntnisse:

• Erfahrung mit wissensinformierten neuronalen Netzmodellen (PINNs, PI-DeepONets, PINO, ...)
• Grundlegendes Gespür für physikalische Prozesse und Plausibilität von Simulationsergebnissen
• Kenntnisse in der Arbeit auf entfernten Maschinen (Docker, Kubernetes, ssh)

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt der Stundenlohn für diese Position 17,52 EUR.

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.