ML engineer confirmé (H/F)
Toulouse
Ippon Technologies USA
Ippon USA provides expert software development, cloud, data, and AI services, delivering innovative tech solutions to elevate your business.Depuis 2002, Ippon Technologies est Ă la pointe du conseil et de l'expertise technique. SpĂ©cialisĂ©s dans le dĂ©veloppement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratĂ©gie IT, nous sommes fier·e·s de compter plus de 700 collaborateur·trice·s passionné·e·s Ă travers le monde. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dĂ©passer les attentes. Cette culture du challenge et du dĂ©passement se reflĂšte autant dans nos missions que dans notre programme de formation, BlackBelt, inspirĂ© des grades du judo et conçu pour faire progresser nos consultants Ă©tape par Ă©tape jusqu'Ă lâexpertise.
đ Rejoins notre Champions League Data - IA
Notre Ă©quipe Data rassemble 75 expert·e·s, dont 10 consultant·e·s en IA, engagé·e·s dans la crĂ©ation, le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA GĂ©nĂ©rative dans le cloud public. AprĂšs avoir lancĂ© nos activitĂ©s en IA en 2023, nous passons Ă la vitesse supĂ©rieure cette annĂ©e. Pour accompagner cette dynamique, nous recherchons un·e ML Engineer confirmé·e prĂȘt·e Ă relever des dĂ©fis techniques ambitieux et Ă contribuer Ă des projets Ă fort impact.
⥠Ton Futur Métier
En tant que ML ingĂ©nieur·e chez Ippon, tu auras pour missions de :- Concevoir et dĂ©velopper des architectures AI/ML scalables dans le cloud publicIntĂ©grer des modĂšles AI/ML dans des applications existantes- Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modĂšles- ImplĂ©menter des approches dâĂ©valuation et de monitoring de modĂšles de ML ou de systĂšmes dâIA gĂ©nĂ©rative- DĂ©velopper des solutions dâIA gĂ©nĂ©rative basĂ©es sur des LLM et des systĂšmes de RAG intĂ©grant des bases de donnĂ©es vectorielles- DĂ©ployer des modĂšles personnalisĂ©s ou intĂ©grer des modĂšles managĂ©s- Collaborer avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps et mĂ©tier)- Participer Ă la veille technologique et suivre les Ă©volutions et innovations en IA- Ătre sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects lĂ©gaux ou Ă©thiques de lâIA
đ Notre Ă©cosystĂšme technique
- Cloud public : AWS, GCP, Azure- Services et plateformes AI/ML : SageMaker, Bedrock, Vertex AI- MLOps : MLflow, Kubeflow- Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows- CI/CD : GitLab, Terraform- Conteneurisation : Docker, Kubernetes - Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions- Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex- Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), Elasticsearch / OpenSearch, Vertex AI Vector Search- Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité
âš Comment on tâaccompagne chez Ippon ?
- Un suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier.- Une trajectoire de carriÚre personnalisée : nouvelles responsabilités, rÎle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker.- Des formations continues et des certifications, notamment via notre programme BlackBelt.- Participation à nos dispositifs de partage de connaissances : meetups, blog, mentorat.
đą Ă propos de notre agence toulousaine
Créée en 2018, notre agence de Toulouse regroupe 25 collaborateur·trice·s. Située en hyper centre, notre équipe intervient sur des projets à forte technicité, tant sur les sites clients que depuis notre centre de services. Nous organisons réguliÚrement des événements techniques et conviviaux.
đ Processus de recrutement
Premier contact par tĂ©lĂ©phone pour faire connaissance.Entretien pour discuter de ton projet professionnel.Ăchange technique menĂ© par nos expert·e·s.Ăchange de closing.
đ„ PrĂȘt·e Ă dĂ©crocher une Belt IA ?
Rejoins-nous et participe Ă une aventure enrichissante et stimulante. Ippon Technologies t'attend !
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Airflow Architecture AWS Azure CI/CD DevOps Docker ECS Elasticsearch Engineering FastAPI Flask GCP GitLab Kubeflow Kubernetes Lambda LangChain LLMs Machine Learning MLFlow MLOps OpenSearch Pipelines PostgreSQL Python RAG SageMaker Step Functions Terraform Vertex AI
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