Data engineer

Description de l'entreprise

Description de l'entreprise

Depuis plus de 20 ans, Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. 

Présent sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros cette même année et de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025. 

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. www.talan.com   

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société. 

Talan Luxembourg:

Nous sommes une équipe de 150 collaborateurs répartis dans 4 pôles d’expertise : Data Technologies, Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting.

Chaque consultant est suivi par un team leader qui exerce le même métier pour les accompagner au mieux dans leur projet de carrière. Nous nous engageons à faire évoluer les compétences de chacun grâce à la formation et organisons des événements d’équipe tout au long de l’année pour cultiver le sentiment d'appartenance.

Bénéficiez d'un lieu de travail adapté à votre situation grâce à nos 3 bureaux à Luxembourg Gare, Bertrange et Emerange.

Description du poste

Vos tâches:

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Mettre en place des modèles de données optimisés pour l'analyse et le reporting.
• Assurer l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données dans l’environnement SAP BO ou Databricks.
• Participer à l’optimisation des performances des requêtes et des traitements de données.
• Collaborer avec les équipes BI, Data Science et IT pour répondre aux besoins métiers.
• Implémenter les meilleures pratiques en matière de gestion et de sécurisation des données.
• Assurer la veille technologique sur les outils et solutions Big Data & Cloud.

Qualifications

Compétences techniques :

• Expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects (BO) ou Databricks.

• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL, Oracle, PostgreSQL, etc.).

• Expérience avec des architectures ETL, Data Warehouse et Data Lake.

• Bonne compréhension des principes de modélisation des données.

• Expérience avec des outils et technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka) est un plus.

• Connaissances en scripting (Python, Shell, etc.).

• Connaissance des principes de DataOps et des architectures data lake / data warehouse.

• Maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.