Senior Data Architect

Información Importante

Ubicación: Perú.

Modalidad de trabajo: Remoto, con flexibilidad de ir a oficina cuando cliente requiera en Lima.

Resumen del puesto

Como un Senior Data Architect (13686), formarás parte de un equipo tecnológico y ágil altamente calificado por respaldar y desarrollar soluciones de vanguardia para cumplir con los requisitos de nuestro negocio. Nos ayudará a acelerar los resultados empresariales de nuestros clientes mediante la innovación de productos digitales de vanguardia.

Responsabilidades y Funciones

• Servicio especializado en el diseño y despliegue de arquitecturas de plataformas de datos Cloud y definición de estrategias de datos.
• Contribuir al diseño y desarrollo de sistemas para utilizar el Big Data.
• Responsable de proveer experiencia, dirección y asistencia a equipos en la conceptualización, diseño técnico, construcción y evolución de soluciones de plataformas de datos.
• Responsable de diseñar sistemas y modelos para manejar grandes y diferentes variedades de datos.
• Responsable de comunicar y validar las arquitecturas en las que participa, y contribuir a las arquitecturas presentadas por otros equipos.
• Define colaborativamente soluciones de datos para el negocio, en coherencia con la estrategia de las comunidades dentro de ingeniería y analytics en digital y retail, y buscando maximizar el impacto al negocio bancario.

Requisitos y Habilidades

• Egresados de sistemas, desarrollo o afines con +6 años de experiencia.
• 5+ años de experiencia como arquitecto de data.
• Experto en Python.
• Idealmente experiencia en Google Cloud Professional Data Engineer.
• Ingles Avanzado - Interacción multicultural.
• Experiencia en Diseño de datos, Modelamiento, Patrones de diseño, Desarrollo de pipelines batch y streaming.
• Experiencia con Atributos de calidad de software, Arquitecturas modernas de software, Arquitecturas de banca y Transformación de arquitecturas legadas.
• Experiencia/ fuertes conocimientos en: Algoritmos y estructuras de datos, Automatización de pruebas, Integración continuay modelamiento.

Requerimientos adicionales

• Tecnologías: Arquitectura de Datos, Python, Google Cloud Professional Data Engineer, Modelado de Datos, Patrones de Diseño, Pipelines Batch y Streaming, Algoritmos y Estructuras de Datos, Automatización de Pruebas, Integración Continua.
• Competencias blandas: Comunicación efectiva y Pensamiento sistémico.

Acerca de Encora

Encora es el socio preferido de ingeniería digital y modernización de algunas de las principales empresas del mundo y empresas nativas digitales. Con más de 9,000 expertos en 47+ oficinas y laboratorios de innovación en todo el mundo, las prácticas tecnológicas de Encora incluyen Ingeniería y Desarrollo de Productos, Servicios en la Nube, Ingeniería de Calidad, DevSecOps, Datos y Análisis, Experiencia Digital, Ciberseguridad e Ingeniería de IA y LLM.

En Encora, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.