Data Engineer

Barcelona, Spain

Full Time Senior-level / Expert EUR 83K - 155K *

Merlin Digital Partner

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Posted 4 hours ago

Somos Merlin Digital Partner, una consultoría líder en la captación de talento IT & digital con más de 10 años de experiencia. Hemos escalado grandes referentes del sector como Wallapop, Glovo, Banc Sabadell o Factorial, entre otros.

Enfocados en humanizar y agilizar los procesos de selección, nuestro objetivo es transformar empresas mediante la incorporación del mejor talento.
Nos caracterizamos por sumergirnos a fondo en la realidad de cada uno de nuestros partners, comprendiendo sus necesidades, pero también su esencia.

Actualmente, estamos en búsqueda de un Data Engineer.

Nuestro partner, una start-up, con HQ en Barcelona y presencia internacional, cuenta con +100 empleados en poco más de 2 años, cuya aplicación, con IA, ofrece distintas técnicas de marketing y growth, con el objetivo de maximizar los beneficios a sus clientes (pymes), abriendo oficinas en Tenerife estamos buscando un referente que ayude a construir el equipo.

El rol:

Estamos buscando un Senior Data Engineer altamente capacitado. Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar nuestra infraestructura de datos para respaldar diversas iniciativas basadas en datos en toda la organización. Desempeñarás un papel clave en la construcción de canalizaciones de datos escalables, garantizando la disponibilidad y confiabilidad de los datos, y colaborando con científicos y analistas de datos para generar información estratégica para el negocio.

¿Cuál será tu misión?

Desarrollar, probar y mantener procesos ETL/ELT robustos para ingerir y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.

Diseñar e implementar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables para respaldar iniciativas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia empresarial.

Integrar diversas fuentes de datos de terceros e internas en plataformas de datos centralizadas y automatizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia.

Implementar y mantener las mejores prácticas de gobernanza de datos, asegurando alta calidad de datos, seguridad y cumplimiento con estándares de la industria (GDPR, HIPAA, etc.).

Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y garantizar la entrega oportuna de datos precisos y relevantes.

Monitorear continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos, identificando cuellos de botella y optimizando los sistemas para mejorar la velocidad y la eficiencia en concurrencia, rendimiento de consultas y eficiencia de almacenamiento.

Trabajar de cerca con el equipo de ciencia de datos para implementar canalizaciones de análisis de datos.

Lo que te hará triunfar:

Más de 5 años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y almacenamiento de datos.

Sólidas habilidades de programación en Python y conocimiento avanzado de SQL para manipulación y análisis de datos.

Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, incluyendo servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake.

Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka u otros marcos de computación distribuida.

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra) y experiencia en modelado de datos para un rendimiento óptimo.

Competencia en herramientas de canalización y orquestación de datos como Airflow, Prefect o Luigi.

Sólida comprensión de soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo lagos de datos (data lakes) y almacenes de datos (data warehouses).

Beneficios: