AI Engineer Lead

Opis firmy

Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.

Opis oferty pracy

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który poprowadzi zespół Data Science w kierunku zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i będzie jego liderem/ką. Jeśli masz pasję do AI, chcesz zarządzać zespołem i budować innowacyjne rozwiązania – dołącz do nas!

Jako AI Engineer Lead będziesz:

• tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
• ulepszać istniejące algorytmy i rozwijać strategie wdrażania AI w organizacji, w tym optymalizować LLM pod kątem wydajności i kosztów,
• zarządzać zespołem Data Science - określać kierunek działania i dbać o rozwój kompetencji,
• organizować i prowadzić cykliczne spotkania (1:1, weekly, rozmowy rozwojowe) z zespołem, 
• wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,
• wyznaczać zakres danych, które zbiera i analizuje zespół data science, 
• przewodzić zespołowi w pokonywaniu trudności przy zbieraniu i analizie danych,
• wyznaczać cele, priorytety i dążyć z zespołem do ich realizacji,
• analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,
• współpracować z innymi działami w celu identyfikacji obszarów, w których AI może przynieść największą wartość,
• tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń,
• określać i rozwijać potrzebne kompetencje w zespole oraz prowadzić jakościowe rekrutacje.

Aplikuj, jeśli:

• masz doświadczenie z LLM (Large Language Models) i modelami generatywnymi,
• masz kilkuletnie doświadczenie w pracy nad modelami uczenia maszynowego i ich wdrażaniu w środowisku produkcyjnym,
• bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
• masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
• umiesz optymalizować i skalować modele AI,
• masz doświadczenie w zarządzaniu zespołem, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
• umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
• dasz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
• umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
• tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
• jesteś otwarta/y na pracę w biurze przynajmniej 2 dni w tygodniu.

Świetnie, jeśli także: 

• znasz techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG), function calling i structured output, oraz podejście agentowe oparte na LLM,
• znasz sposoby zautomatyzowanej ewaluacji LLM (np. BLEU, ROUGE),
• znasz frameworki do LLM, np. Langchain, LlamaIndex, CrewAI lub podobne,
• znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow),
• znasz chmurowe rozwiązania AI (AWS, GCP, Azure).

O produkcie inFaktu:

• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
• Mamy ponad 750 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa – 10 minut spacerem od Dworca Głównego
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Hybrydowy model i elastyczne godziny pracy
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Dodatkowe informacje

Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.

W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.