Data Engineer Analytics & Models - Santander Digital Services
Maya P01, Spain
Santander
Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.¡Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.
Esta oferta de empleo es la oportunidad no sólo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.
Buscamos un/a Data Engineer Analytics & Models para nuestras oficinas de Boadilla del Monte (Madrid) con al menos 6 años de experiencia demostrable en Python, Pyspark, SQL, entre otras.
Lo primero es conocernos
En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.
Estamos viviendo una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología es el centro de la estrategia. Uniéndote a nuestro equipo formarás parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes del sector financiero en el mundo.
Uno de nuestros principios es la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps y adoptando las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.
Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y formamos parte de las 25 mejores empresas del mundo para trabajar. Nos enorgullece ser una organización donde hay igualdad de oportunidades y estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con el desarrollo de tecnología puntera y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas 😎.
Cómo será tu día a día
Estamos buscando un/a Data Engineer Analytics & Models para Data Lifecycle, en el equipo global, un equipo clave de nuestro ecosistema tecnológico.
Nuestro trabajo consiste en impulsar e implantar una innovadora capa transversal de datos y motores de ejecución diseñados y creados por nosotros mismos denominado SemanticLayer. Esta capa de datos y motores de ejecución está focalizada en ayudar a eficientar los procesos mediante el escalado de componentes y el análisis de los datos vinculados atendiendo a su ciclo de vida. Es un equipo multidisciplinar, con alcance internacional en sus proyectos, que trabaja para todas las Entidades y Negocios globales del Grupo.
👩🏿💻 Estas serán tus principales tareas:
Participación activa en el diseño y desarrollo de componentes escalables dentro del SemanticLayer, BBDD, motores y Dashboard.
Análisis de fuentes de datos vinculadas a procesos de negocio, identificación y revisión del flujo de datos, así como la estructura de almacenamiento en los sistemas.
Asignación a los datos inventariados en los sistemas taxonomía, semántica, ontología, reglas de calidad y control.
Inclusión dentro del SemanticLayer de nuevos sistemas y procesos.
Colaborar en la planificación, seguimiento y ejecución de proyectos, así como la gestión de los consultores externos que colaboran en los mismos.
Qué esperamos de ti 👀
Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills.
Si tienes el espíritu, estos son los conocimientos indispensables que miraremos en tu CV:
Formación en Ingeniería Técnica o superior, matemáticas, o experiencia profesional contrastada en lo comentado anteriormente.
El tratamiento de Bases de Datos con lenguaje SQL.
Experiencia contrastada en programación Python y Pyspark,.
Nivel de inglés fluido para mantener reuniones (C1).
Alta capacidad analítica.
Alta capacidad de conceptualización.
Capacidad de comunicación con equipos de Negocio y técnicos.
Proactividad y autonomía en el trabajo.
Capacidad de trabajar en formato ágil y de gestionar varios proyectos a la vez.
Sería genial si además…
Programación en Java.
Programación DAX y creación de Dashborad en Power BI.
Experiencia en implantaciones en AWS.
Experiencia en el ciclo de vida del dato en el sector bancario.
Herramientas de Office 365 (Microsoft Flows, Power Apps).
Valorable experiencia en programación en entorno Linux.
Trabajo en equipos multidisciplinares y deslocalizados.
¡Cómo es la experiencia Be Tech!
Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la ofi).
Flexibilidad horaria para entrar y salir.
Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.
Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.
Formación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tu trabajo.
Plan de carrera para que crezcas profesionalmente y veas recompensado tu esfuerzo y trabajo.
Salario y bonus muy competitivo.
Beneficios financieros (tipos de interés especiales para préstamos, condiciones bancarias preferentes, plan de pensiones, seguro de vida, etc.)
Beneficios sociales.
¿Y ahora?
Si te suena bien lo que has leído, te va a gustar más lo que encontrarás dentro.
¿Te unes al equipo?
Si quieres conocernos más, síguenos en https://es.linkedin.com/company/banco-santander
Visita nuestra web https://www.betechwithsantander.com/en/home
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Angular AWS Big Data Blockchain Java Linux Power BI PySpark Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.