Data Scientist

Informations générales

Structure hiérarchique

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.
L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons.
L'innovation est depuis toujours au cœur de notre action.

Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.
  

Société

ASSOCIATION DE MOYENS ASSURANCE DE PERSONNES

Description du poste

Métier

DATA - DATA SCIENTIST

Intitulé du poste

DATA SCIENTIST - AI Engineering - Stage F/H

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 Mois

Finalité du poste

Au cœur du pôle MH Tech de Malakoff Humanis, nous recherchons un stagiaire en fin d'études, de profil développeur full stack qui a envie de venir jouer avec nous sur les sujets à dominante data et IA. Une autre manière de définir le rôle : Creative Technologist

Vous contribuerez au développement de nouveaux modules afin d'industrialiser nos pipelines Data et IA, faciliter la création de prototypes ou améliorer nos pratiques de développement.

Par ailleurs, ce stage vous offrira l'opportunité de travailler en étroite collaboration avec des data engineers, des data analysts et des développeurs, générant ainsi un environnement riche en échanges et en apprentissages.

Missions

1) Industrialisation des pipelines Data et IA :

- Concevoir et développer de nouveaux modules pour améliorer nos pipelines.

- Optimiser les flux de données et les processus d’apprentissage automatique.

2) Mise en place de pattern MLOps :

- Outiller nos process de déploiement des modèles de machine learning en production, pour viser une CI/CD opérationnelle, fiable et sécurisée

- Assurer la maintenance et la surveillance des modèles.

- Assurer la stabilité et la performance de nos services.

- Assurer les pipelines CM Continuous Monitoring et Continuous Training CT

- Collaborer avec les équipes DevOps et DPI.

3) Développement de prototypes (back-end et front-end) :

- Créer des agents conversationnels et des traitements de documents.

- Améliorer nos outils du web scraping et web crawling.

- Mettre en place des solutions de monitoring.

4) Création de modules, de librairies dédiées et participer à la mise en place de pratique cleancode :

- Concevoir des outils réutilisables pour l’équipe.

- Favoriser le partage des bonnes pratiques.

- Participer à l’amélioration continue du code.

- Collaborer avec les autres développeurs pour garantir la qualité du code.

 

La plupart de nos développements sont menés sur AWS (incl. SageMaker), Snowflake et Dataiku. Nos prototypes sont développés en Streamlit et Gradio, nos applications sont souvent industrialisées en React et Angular.

Profil recherché

Le stage est fait pour vous si :

Vous êtes en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'université avec une spécialisation en développement logiciel, ML Engineering, AI Engineering ou Data Science.

Vous avez de Bonnes compétences en programmation (Python notamment)

Vous envie d’aller sur des projets d’industrialisation, d’outillage et d’amélioration des pratiques.
Nice to Have: Terraform, bash et MLFLow

Vous avez avez une très bonne culture Tech et Innovation

 Vous avez les qualités suivantes :

- Autonomie et proactivité

- Rigoureux(se), organisé(e) et fiable

- Esprit d'équipe, humilité, pugnacité

- Sens du service et esprit d'initiative

- Bonne capacité d'analyse et de synthèse

 

Enfin, si vous êtes motivé(e) par la dimension à la fois technique et humaine de nos projets, et que vous avez l'envie d'apprendre et de vous développer au sein d'une équipe dynamique et innovante, nous serions ravis de vous rencontrer.

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)

Adresse

Paris 13ème -  Chevaleret