Chargé de recherche sur l'analyse de la répartition des abeilles sauvages H/F

Europe, France, Île-de-France, Paris (75)

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Informations générales

Organisme de rattachement

Muséum National d'Histoire Naturelle  

Référence

2025-1825381  

Localisation

Paris

Date limite de candidature

05/03/2025

Employeur

Muséum national d'histoire naturelle

Description du poste

Versant

salaryrange">Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Experte / Expert en biologie et expérimentation animale

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Chargé de recherche sur l'analyse de la répartition des abeilles sauvages H/F

Descriptif de l'employeur

Le Muséum national d’Histoire naturelle est un établissement public, régi depuis le 1er octobre 2014 par les dispositions du décret n°2001-916 du 3 octobre 2001 modifié. Dans le domaine des sciences naturelles et humaines, le Muséum contribue à la production, au développement et au partage des connaissances sur la diversité géologique et biologique de la Terre, sur la diversité des cultures et des sociétés et sur l’histoire de la planète.

Il est placé sous la tutelle conjointe des ministères de l’enseignement supérieur et de la recherche et est membre fondateur de l'alliance Sorbonne Université. Il compte plus de 2000 personnes (environ 280 EC / 1440 BIATSS / 300 Personnels hébergés). Il comprend 13 sites répartis en France et accueille au total plus de 3 millions de visiteurs.

 

Descriptif du service

Le Centre d’Ecologie et des Sciences de la Conservation (Muséum National d’Histoire Naturelle) recherche un·e postdoctorant·e afin de travailler à l’analyse des données de la Liste rouge des abeilles sauvages de France Métropolitaine. La conservation des pollinisateurs est un enjeu majeur face aux pressions croissantes des activités humaines. Dans ce contexte, la Liste Rouge des abeilles en France représente un outil crucial pour évaluer l’état de conservation des espèces et identifier les menaces pesant sur elles. Après un an de collecte de données de différentes institutions et acteurs de la conservation et de la connaissance des abeilles sauvages, nous proposons ce postdoctorat pour approfondir l’analyse des données existantes afin de mieux comprendre les impacts des changements d’occupation des sols et de l’usage des pesticides sur les communautés d’abeilles à l’échelle nationale. Le ou la postdoctorant·e travaillera en étroite collaboration avec l’ingénieure d’étude en charge du projet de liste rouge, les experts, les chercheurs et les partenaires afin de fournir des informations précieuses pour la conservation des abeilles sauvages. Il/Elle sera amené·e à collaborer avec le Comité français de l’UICN, PatriNat, l’OPIE, l’Observatoire des Abeilles, Arthropologia, des représentants du monde agricole. L’objectif majeur du postdoctorat est de proposer une évaluation des risques liés à l’usage de pesticides à l’échelle nationale sur la conservation des abeilles sauvages.

Description du poste

RESPONSABILITES

Il ou elle assurera les missions suivantes :

Étude des impacts environnementaux : évaluer l’effet des modes d’occupation des sols (urbanisation, agriculture intensive, fragmentation des habitats, etc.) sur les communautés d’abeilles ainsi que l’utilisation des pesticides sur la répartition des espèces et leur statut de conservation (Guzman et al., 2024).  
Identification des menaces spécifiques : déterminer les menaces spécifiques pour chaque espèce ou groupe d’espèces en fonction de leurs traits écologiques, évaluer l’influence des pressions anthropiques sur les espèces classées comme vulnérables, en danger ou en danger critique (critère IUCN). 
Rédaction d’articles scientifiques et participation à des conférences : Publication dans des revues à comité de lecture, communication des résultats auprès de pairs, acteurs de la conservation et des décideurs publics.  
Communication : Collaborer avec les membres de l'équipe, les experts et les partenaires et présenter les avancées du projet, les résultats des analyses et les actions de conservation recommandées.
Guzman, L. M., Elle, E., Morandin, L. A., Cobb, N. S., Chesshire, P. R., McCabe, L. M., ... & M’Gonigle, L. K. (2024). Impact of pesticide use on wild bee distributions across the United States. Nature Sustainability, 7(10), 1324-1334.

La fin du projet sera marqué par le rapport final du projet de liste rouge des abeilles (LRABEILLES - fin de la convention SJ-1241).

Conditions particulières d'exercice

COMPETENCES REQUISES

Doctorat en écologie, biologie de la conservation, entomologie ou discipline connexe.
Maîtrise des outils statistiques et logiciels de modélisation (R, Python, etc.).  
Expérience dans l’analyse de bases de données complexes spatiales (SIG, QGIS).  
Des connaissances en écologie des abeilles et en gestion des habitats naturels seraient un plus.
Autonomie et esprit d’initiative.  
Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des partenaires multidisciplinaires. 
Excellentes compétences en rédaction scientifique et communication. 

Descriptif du profil recherché

COMPETENCES REQUISES

Doctorat en écologie, biologie de la conservation, entomologie ou discipline connexe.
Maîtrise des outils statistiques et logiciels de modélisation (R, Python, etc.).  
Expérience dans l’analyse de bases de données complexes spatiales (SIG, QGIS).  
Des connaissances en écologie des abeilles et en gestion des habitats naturels seraient un plus.
Autonomie et esprit d’initiative.  
Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des partenaires multidisciplinaires. 
Excellentes compétences en rédaction scientifique et communication. 

Informations complémentaires

Informations complémentaires

Attention, seules les candidatures déposées sur la plateforme de recrutement MNHN seront étudiées.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Paris (75)

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Jardin des Plantes

Demandeur

Date de vacance de l'emploi

01/04/2025

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Category: Analyst Jobs

Tags: Python R

Region: Europe
Country: France

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