Data Analyst Middle/Senior

Company Description

Our Mission Statement

Digital and human resources at the center of the sustainable development of our society.

In a world of continuous transformation, accelerated by technological developments and societal challenges, it is necessary to adapt in an ongoing, agile way to meet the challenges of the future.

About Inetum

Inetum is a European leader in digital services. Inetum’s team of 28,000 consultants and specialists strive every day to make a digital impact for businesses, public sector entities and society. Inetum’s solutions aim at contributing to its clients’ performance and innovation as well as the common good.

Present in 19 countries with a dense network of sites, Inetum partners with major software publishers to meet the challenges of digital transformation with proximity and flexibility. Driven by its ambition for growth and scale, Inetum generated sales of 2.5 billion euros in 2023.

For more information, visit: www.inetum.com.

Job Description

Data Analyst-ul în domeniul bancar este responsabil pentru colectarea, procesarea și analiza datelor relevante pentru operațiunile băncii, inclusiv datele legate de operațiuni bancare, plăți, risc, conformitate și antifraudă, digital, clienți retail, corporate și SME, produse bancare, servicii asociate serviciilor bancare, trezorerie. Rolul include crearea de rapoarte, furnizarea de analize predictive și descriptive, precum și generarea de insights pentru îmbunătățirea deciziilor de business și conformității reglementărilor din domeniul bancar.

Responsabilitati

• Colectarea și Procesarea Datelor:
  • Colectează și structurează date din surse interne și externe, inclusiv baze de date bancare și sistemele core ale băncii.
  • Colaborează cu echipele de IT și alte departamente pentru integrarea și extragerea datelor relevante.
• Analiza și Interpretarea Datelor:
  • Analizează datele pentru a sprijini deciziile de business, în domenii precum operațiuni bancare, plăți, risc, conformitate și antifraudă.
  • Crează rapoarte detaliate, analize descriptive și predictive pentru a oferi o viziune clară asupra performanței băncii și a riscurilor asociate.
• Implementarea și Monitorizarea Indicilor Cheie de Performanță (KPI):
  • Monitorizează indicatorii de performanță (KPI) pentru a identifica tendințele și pentru a sprijini analiza strategiei bancare.
  • Contribuie la optimizarea proceselor interne prin furnizarea de recomandări bazate pe date.
• Securitatea și Conformitatea Datelor:
  • Asigură respectarea reglementărilor în vigoare (ex: GDPR, PCI DSS) în procesarea și analiza datelor sensibile.
  • Colaborează cu echipele de conformitate pentru a monitoriza riscurile și a implementa soluții anti-fraudă.

Niveluri de Senioritate:

1. Junior:
   • Responsabilități: Participă la colectarea, procesarea și curățarea datelor. Crează rapoarte de bază și analize descriptive sub supervizare.
   • Competențe: Cunoștințe fundamentale despre analiza datelor, instrumente de bază (Excel, SQL) și procesele bancare.
   • Experiență: 0-2 ani în domeniul analizei de date sau în domeniul bancar.
2. Confirmat:
   • Responsabilități: Realizează analize detaliate și rapoarte pentru diverse departamente ale băncii. Colaborează cu echipele interne pentru a furniza analize ce sprijină deciziile de business.
   • Competențe: Cunoștințe solide în analiza datelor, SQL, Python/R și raportare (ex: Tableau, Power BI). Înțelege procesele bancare și riscurile asociate.
   • Experiență: 2-5 ani în analiza datelor bancare sau domeniul financiar.
3. Senior:
   • Responsabilități: Conduce proiecte de analiză de date complexe. Furnizează analize predictive pentru susținerea deciziilor strategice. Asigură coerența și calitatea datelor pentru rapoarte critice.
   • Competențe: Abilități avansate în instrumente de analiza datelor (ex: SQL, Python/R, SAS), creare de modele predictive, KPI-uri bancare și analiza riscurilor financiare. Experiență solidă în analiza datelor bancare.
   • Experiență: 5-8 ani în analiza datelor și în domeniul bancar.
4. Expert:
   • Responsabilități: Expert în implementarea strategiilor de analiză de date la nivelul întregii bănci. Contribuie la dezvoltarea strategiilor de risc, antifraudă și conformitate pe baza datelor. Asigură integritatea și securitatea procesării datelor.
   • Competențe: Expertiza avansată în tehnici de analiză de date, machine learning, AI, și platforme de big data. Cunoștințe aprofundate în domeniul bancar și reglementările de conformitate. Capacitate de a implementa soluții de analiză avansată.
   • Experiență: Peste 8 ani în analiza datelor bancare și managementul proiectelor de analiză de date.

Qualifications

• Studii: Studii superioare în matematică, informatică, econometrie, finanțe sau domenii conexe.
• Cunoștințe Tehnice:
  • Cunoștințe avansate în SQL, Python sau R pentru analiza datelor.
  • Experiență în utilizarea platformelor de vizualizare a datelor (ex: Tableau, Power BI).
  • Experiență în analiza datelor financiare și bancare, inclusiv analiza riscurilor, fraudei și conformității.
  • Cunoașterea proceselor bancare și a reglementărilor relevante (ex: GDPR, PCI DSS).
• Certificări:
  • Certified Analytics Professional (CAP).
  • Google Data Analytics Professional Certificate (opțional pentru juniori).
  • Certificări în utilizarea platformelor de vizualizare a datelor (ex: Tableau Certified Data Analyst).
  • Financial Risk Manager (FRM) (opțional pentru seniori și experți).
• Limba Engleză: Cunoștințe medii/avansate, necesare pentru raportare și colaborare cu echipe internaționale.

Additional Information

Benefits:

• Full access to foreign language learning platform
• Personalized access to tech learning platforms
• Tailored workshops and trainings to sustain your growth
• Medical subscription
• Meal tickets
• Monthly budget to allocate on flexible benefit platform
• Access to 7 Card services
• Wellbeing activities and gatherings

Mod de lucru: 4 zile pe saptamana de la birou