Data Engineer - 80% à 100%
Carouge, Switzerland
Hôpitaux Universitaires de Genève
Services médicaux, chirurgie, consultation ambulatoire, informations pour les patients et les professionnels de santé, toute l’actualité des soins, de la formation et de la recherche aux HUGDescription de l'entreprise
Avec plus de 12'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour découvrir les moments forts de l’année 2024 en cliquant ici.
La Direction des systèmes d'information (DSI) créée, intègre et gère toutes les applications informatiques d'un des systèmes d'information hospitalier les plus performants afin de soutenir les activités cliniques et logistiques des Hôpitaux Universitaires de Genève. Avec un parc de plus de 12'500 postes, 1'300 serveurs pour plus de 250 applications au service de l'ensemble du personnel, disponible 24h/24h et 7j/7j, la DSI gère un système d'information RH pour les 13'000 collaboratrices et collaborateurs des HUG et des 7 autres institutions genevoises et un ERP performant pour les processus logistiques et financiers des plus complexes.
La DSI créée un dossier patient informatisé à la pointe du secteur et participe au rayonnement des HUG grâce à une richesse fonctionnelle reconnue et des collaborations étroites avec tous les professionnels et professionnelles de santé et leurs directions transverses. Par ailleurs, la DSI intègre des équipements biomédicaux de pointe et du quotidien ainsi que des applications spécialisées pour tous les plateaux médico-techniques.
Le métier de la DSI est de soutenir les activités quotidiennes et de bâtir le futur d'un hôpital moderne et performant, selon les axes stratégiques de l'Institution en s'appuyant sur les meilleures pratiques et les standards les plus exigeants.
Description du poste
En tant que Data Engineer, vous concevez et développez des traitements de données à des fins de migration de données et de création de datamarts métiers. Vous utilisez des technologies telles que SQL, MongoDB, Java et Spring pour mener à bien vos missions.
Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers de toutes les filières de l’institution afin d’intégrer et de garantir la qualité des données issues de différentes sources, comme les bases de données, les entrepôts de données et les API microservices. Vous respectez scrupuleusement les normes éthiques et réglementaires tout en veillant à comprendre avec précision les besoins des métiers grâce à votre curiosité et à votre écoute. Avec rigueur, vous validez la justesse des données extraites et assurez leur validation avec les équipes métiers concernées.
Par ailleurs, vous participez à des projets d’envergure nationale visant à faciliter l’échange de données entre les hôpitaux suisses pour la recherche médicale.
Vous optimisez également les performances et l’évolutivité des processus de traitement des données. Vous mettez en place des outils d’aide à l’extraction des données tout en garantissant leur cohérence et leur intégrité.
Enfin, grâce à votre adaptabilité et à votre autonomie, vous évoluez avec succès dans un environnement dynamique et stimulant pour mener à bien vos projets.
Qualifications
Vous êtes titulaire d’un Master en sciences informatiques ou d’un diplôme jugé équivalent.
Au bénéfice d’une première expérience réussie, vous avez acquis une expertise dans la gestion des données, avec des compétences avancées en NoSQL/MongoDB, SQL/Oracle. Vous avez aussi des compétences dans le développement d’application backend en Java et Spring Boot. Une expérience préalable dans les systèmes d’information hospitaliers constitue un atout précieux, renforçant votre compréhension des données spécifiques et des domaines fonctionnels associés.
Vous connaissez l’architecture microservices et comprenez son impact. Vous disposez des compétences nécessaires pour intégrer des API REST, et des flux de données Kafka. La connaissance de Python représente un atout.
Vous possédez de bonnes capacités rédactionnelles en français et disposez d’un niveau d’anglais vous permettant d’assurer une communication professionnelle.
Sur le plan relationnel, vous vous distinguez par votre capacité à collaborer avec les membres des différentes équipes au sein de la DSI. Vous privilégiez une communication claire et constructive, favorisant l’échange de bonnes pratiques, l’entraide et l’amélioration continue au sein de l’équipe.
Grâce à votre aisance relationnelle, alliant communication, vulgarisation des termes techniques et écoute active combinée à votre curiosité, vous questionnez et comprenez les besoins métiers.
Vous adoptez une approche rigoureuse et réfléchie qui garantit la qualité des données tout en gérant les priorités avec professionnalisme. Face aux défis, vous faites preuve d’autonomie dans la recherche d’informations et privilégiez une démarche orientée solution.
Vous avez un esprit prêt à relever des challenges dans un environnement exigeant et complexe.
Informations supplémentaires
- Entrée en fonction : à convenir
- Nombre de poste : 1
- Taux d’activité : 80% à 100%
- Classe de fonction : 20
- Contrat : CDD de droit privé de 12 mois
- Délai de candidature : 21.02.2025
- Demande de renseignements : M. J. Houeix, Concepteur en informatique, Julien.Houeix@hug.ch
Votre dossier de candidature doit comporter une lettre démontrant votre motivation, votre curriculum vitae, les copies des diplômes et attestations requis pour le poste et les 2 derniers certificats de travail.
Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.
Souhaitant s’engager dans la lutte contre le chômage, les HUG encouragent les candidatures qui proviennent de l’Office cantonal de l’emploi.
Seules les candidatures soumises via la plateforme de recrutement sont prises en compte. Les candidatures papier et mail ne seront pas traitées.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Architecture Java Kafka Microservices MongoDB NoSQL Oracle Python SQL
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