Manager Data Science & AI (m/w/d)

Manager Data Science & AI (m/w/d)

Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wenn wir eine Chance auf Veränderung sehen, ergreifen wir sie und machen sie möglich. Eine Gelegenheit, egal wie klein sie ist, kann der Beginn von etwas Großem sein. Bei der Bereitstellung lebensverändernder Medikamente geht es darum, unternehmerisch zu sein - diese Momente zu finden und ihr Potenzial zu erkennen. Bei uns stellt jeder einzelne Mitarbeitende Patientinnen und Patienten an die erste Stelle.

Der Bereich Innovation & Business Excellence hat das klare Ziel, die Pharma-Industrie und Advanced Analytics bei AstraZeneca nachhaltig zum Wohlen von Menschen zu verschmelzen. Wir machen uns sowohl kommerzielle als auch Real World Daten und digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Werden Sie Teil eines Kapitels, das noch geschrieben wird.

Wenn Sie jetzt denken „Hier ist meine Zukunft!“, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Manager Data Science & AI (m/w/d).

Finden auch Sie einen Arbeitsplatz mit hervorragenden Perspektiven, bei dem Sie Ihr Potenzial voll ausschöpfen können.

Einfluss nehmen:

Als Manager Data Science & AI übernehmen Sie eine Schlüsselrolle im Data Science & AI Solution Team, das sich der Mission verschrieben hat, Daten, modernste Analyse-Methoden, Data Science & AI (DS&AI) effektiv zu nutzen, um nicht nur führend in unseren Therapiegebieten zu sein, sondern auch die Gesundheitslandschaft nachhaltig zu verändern und die Gesundheit von Menschen umfassend zu verbessern. Zu den Aufgaben gehört die enge cross-funktionale Zusammenarbeit mit Marketing, Sales, Medizin, Pricing & Market Access, Governmental, Payer und Patient Affairs, um DS&AI und Advanced Analytics Solutions gemeinsam mit globalen DS&AI Funktionen zu identifizieren und zu entwickeln.

Zum Verantwortungsbereich gehören im Konkreten:

• Seien Sie ein Visionär im Bereich DS&AI, der die Transformation und den Aufbau neuer Fähigkeiten vorantreibt.
• Eigenverantwortliches laterales Management von cross-funktionalen und globalen Teams (inkl. Offshore) und Projekten zur Entwicklung und Betrieb von Data Science & AI-Solutions:
  • Entwicklung von Dashboards, klassischer Analyse- und Machine Learning (ML)-Modellen für unsere Go-To-Market und Customer Engagement Transformation.
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von DS&AI Lösungen, die die Effizienz unseres Omnichannel- Ansatzes realisieren und evaluieren. Dazu gehören die enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, die Omnichannel-Initiativen unterstützen und Analysen zu Promotional Mix, Recommender Modelle, Next Best Action, A/B Testing und Advanced Segmentation & Targeting.
  • DS&AI Solutions können sowohl die eigenverantwortliche Entwicklung bedeuten als auch Steuerung der Anwendung spezialisierter Ansätze in den Bereichen Klassifikation, Regression, Clustering, NLP/LLM, Bildanalyse, Deep Learning, Knowledge-Graphs und/oder anderer fortgeschrittener Techniken mit multimodalen Daten.
• Unterstützung bei der Evaluation von Datenquellen und externen Daten-Anbietern, die innovative Ansätze zur Stärkung von DS&AI-Produkten mitbringen.
• Ausbau und Steuerung von industriellen, akademischen oder anderen Data-Partnerschaften.
• Zusammenarbeit mit der Globalen AstraZeneca Data- und AI-Community zur Sicherstellung, dass Best-Practice Ansätze entwickelt und implementiert werden.

Stärken beweisen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-/Medizin-)Informatik, Gesundheitsökonomie, Mathematik/Statistik, Data Science oder vergleichbare langjährige Berufserfahrung.
• Mindestens 5 Jahre relevanter Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Branche oder in einer verwandten Branche (z. B. im Gesundheitswesen, Unternehmensberatung, Marktforschung, universitärer Bereich).
• Erfolgsbilanz für umfangreiche End-to-End-DS&AI-Projekte mit nachgewiesenem Impact.
• Kenntnisse in statistischen und DS&AI-Techniken wie überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen (ML), Deep Learning oder LLMs zur Lösung von Klassifizierungs-, Regressions- oder anderen Vorhersageanalysen, sowie NLP, Generative AI mithilfe geeigneter Tools (Python, R, SQL usw.).
• Vertrautheit mit (Cloud-)Datenbanken und Business Intelligence bzw. DS&AI-Plattformen (S3, Athena, Sage Maker, Git, PowerBI usw.).
• Überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Umsetzungsfreude und Durchsetzungsstärke.
• Kundenorientierte, selbständige, strukturierte Arbeitsweise, umsetzungsstark und aufgeschlossen mit Kommunikationsgeschick über heterogene Gruppen von internen Kolleg:innen und externen Mitarbeitenden hinweg.
• Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
   

Freuen Sie sich auf

• Eine attraktive Pipeline und innovative Produkte.
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen.
• Viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team.
• Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen.
• Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist, Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert und Bewerbungen aller qualifizierten Bewerbenden, unabhängig von ihren Merkmalen begrüßt und berücksichtigt.
• Ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2030 klimaneutral wird.
• Ein attraktives Benefitpaket wie z. B. EGYM Wellpass, Corporate Benefits und vieles mehr.

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AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills.  We believe that the more inclusive we are, the better our work will be.  We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics.  We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.