Scientifique en IA Appliquée

Quebec Remote Worker

Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

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Location: Montreal - Saint Urbain, Canada

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.

Scientifique en IA Appliquée

Il s'agit d'un rôle hybride à Montréal

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profitez d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L’équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d’inclure des capacités d’apprentissage machine sécuritaires, sûres, robustes, fiables et certifiables.

Principaux domaines de responsabilité

Le chercheur en IA appliquée est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants liés à l'IA de confiance dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes d'apprentissage automatique et profond, en mettant l'accent sur la robustesse, l'IA explicable et l'apprentissage automatique frugal. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Qualifications minimale

  • Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français

  • Doctorat en informatique, en vision artificielle, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

  • Solides connaissances théoriques et expérience pratique avérée dans les techniques d'apprentissage non supervisé, d'apprentissage auto-supervisé, d'apprentissage à court terme, d'apprentissage actif et d'apprentissage continu.

  • Expérience dans des domaines avancés de l'apprentissage automatique tels que les modèles de base, l'IA générative et l'apprentissage automatique multimodal.

  • Expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des résultats.

  • Un historique de publications de recherche dans des conférences pertinentes sur l'IA, telles que NeurIPs, UAI, CVPR, ICCV, ECCV, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, ICLR, EMNLP.

  • Connaissance approfondie, avec une expérience avérée, des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique, tels que PyTorch, Tensorflow et Scikit-learn.

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++.

  • Lancer et mener à bien des projets de recherche appliquée avec un minimum d'encadrement.

  • Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.

  • Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à faire preuve de créativité et de stratégie.

  • Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.

  • Maîtrise d’anglais (parlé et écrit).

Qualifications souhaitées

  • 2 à 5 ans d'expérience de recherche dans le domaine de l'apprentissage profond, en particulier l'apprentissage avec des données limitées et l'amélioration de la généralisation des modèles.

  • Expérience solide, théorique et pratique, en matière d'apprentissage continu, d'apprentissage actif ou d'apprentissage interactif.

  • Maîtrise du français (parlé et écrit).

Exigences physiques

Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Exigences particulières du poste

Emploi du temps: horaire de travail régulier

Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de l’entreprise soit en télé-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extérieur

Voyage : occasionnel, pour des essais sur le terrain, participer à des conférences et/ou à des meetings avec des collègues d’autres régions du monde (par exemple en Europe)

Ce poste peut nécessiter le besoin de remplir les critères d’admissibilité décrit dans le Programme canadien des marchandises contrôlées et du Programme canadien de sécurité industrielle.

Ce que nous offrons

  • Assurance maladie complémentaire payée par l'entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidité à court terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d'aide aux employés et programme de bien-être.

  • Régimes d'épargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution équivalente à un PPCD, sans période d'acquisition.

  • Jours fériés, jours de vacances et congés de maladie payés par l'entreprise.

  • Assurance-vie volontaire, assurance-décès, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidité de longue durée.

  • Remises accordées aux employés sur l'achat d'une maison, d'une voiture et d'un abonnement à un centre de remise en forme.

Pourquoi nous rejoindre ?

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https://www.youtube.com/watch?v=BQ4Tu0YPm_U

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Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.

This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Controlled Goods Program, the US International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and/or US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization for such access including eligibility to the Canadian Controlled Goods Program.
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Job stats:  2  0  0

Tags: EMNLP ICLR ICML NeurIPS Python PyTorch Scikit-learn Security TensorFlow

Perks/benefits: Career development

Regions: Remote/Anywhere North America
Country: Canada

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