Analista de Ciências de Dados II
BR Link - São Paulo
Ingram Micro
Ingram Micro is redefining distribution to maximize value and efficiencies, becoming one of the first in distribution to transform legacy processes.It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!
Job Description:
Pronto para levar sua carreira para o próximo nível?
A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.
Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.
Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você!
Nossa área de de Recursos Humanos está em busca de um(a) Analista de Ciências de Dados II.
Responsabilidades e atribuições
Vaga para cientista de dados para atuar em uma equipe multidisciplinar focada em consultoria para novos clientes, com o objetivo de entrega de valor em projetos curtos, principalmente PoCs (Provas de Conceito) e prototipação.
Buscamos profissionais com experiência em entregas de projetos de machine learning produtivos, mas que tenham interesse também em atuar em desafios multidisciplinares em dados e nuvem AWS.
Comunicação com stakeholders do cliente e tradução de desafios de negócio para soluções baseadas em Inteligência Artificial
Metodologia científica e levantamento do estado-da-arte focado em resolução de problemas complexos
Análise e modelagem de dados para Machine Learning
Treinamento e avaliação modelos de Machine Learning customizados
Desenvolvimento de soluções com ferramentas SaaS de Machine Learning e Generative AI
Implantar pipelines de MLOps em ambientes produtivos
Desenvolvimento de solução produtivas em nuvem AWS
Informações adicionais
- Experiência com Python
- Experiência com Machine Learning
- Experiência com Generative AI
- Experiência com Probabilidade e Estatística
- Ensino Superior Completo em Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas
Experiência com projetos em nuvem (principalmente AWS)
- Inglês intermediário
- Certificação AWS diferencial
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Generative AI Machine Learning MLOps Pipelines Python
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