Data Ingenieur - Stage- Toulouse

Description de l'entreprise

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie et la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée à l’ensemble des capacités du Groupe, Capgemini Engineering aide ses clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry. Capgemini Engineering compte plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, et opère dans des secteurs tels que : Aéronautique, Spatial, Défense, Naval, Automobile, Ferroviaire, Infrastructure & Transports, Energie, Utilities & Chimie, Sciences de la Vie, Communications, Semiconducteurs & Electronique, Industrie & Biens de consommation, Logiciel & Internet. 

Description de la mission

Ce sujet concerne la première partie du projet, sur le dessin des pièces en CAO. Le but final serait que l'utilisateur puisse faire sa demande sous forme de texte, et que l'IA produise la pièce en conséquence. Pour cela, nous décrivons la pièce 3D sous forme de texte en nous basant sur la séquence de commande utilisée pour sa génération. Il suffit alors d'avoir une IA traduisant la demande de l'utilisateur vers ce langage spécifique. Certaines solutions existantes ont été étudiées, il reste donc à faire pour ce projet : 

- Se familiariser avec l'état de l'art établi et le compléter en fonction du cahier des charges défini, 

- Utiliser des modèles de langage disponibles pour éprouver les solutions de génération actuellement disponibles, 

- Finetuner un modèle de langage pour l'adapter à la tâche particulière de dessin de pièces techniques, 

- Appliquer diverses techniques d’amélioration d’IA pour améliorer les performances et la pertinence de la génération du modèle, 

- Améliorer l’intégration aux outils de CAO et l’expérience utilisateur du prompt jusqu’à l’utilisation de la pièce générée, 

- Si le temps le permet, effectuer une analyse de la qualité de la génération en fonction de la qualité du prompt. 

Profil

Compétences techniques :

• Connaissances en IA 

• Maîtrise de Python et Pytorch 

• Connaissances en NLP 

• Connaissances en mécanique ou CAO serait un plus 

• Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome 

• Curiosité pour l’algorithmie génétique 

• Esprit d’analyse et de synthèse